Borgelt, Christian

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Borgelt
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Christian
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Differentiable Top-k Classification Learning
    (2022) Petersen, Felix; Kuehne, Hilde; Borgelt, Christian; Deussen, Oliver
    Erschienen in: CHAUDHURI, Kamalika, ed., Stefanie JEGELKA, ed., Le SONG, ed. and others. International Conference on Machine Learning, Vol. 162. PLMR, 2022, pp. 17656-17668
    Petersen_2-1b1lxhiqw7rwh1.pdf
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    Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    GenDR : A Generalized Differentiable Renderer
    (2022) Petersen, Felix; Goldlücke, Bastian; Borgelt, Christian; Deussen, Oliver
    Erschienen in: CHELLAPPA, Rama, ed. and others. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2022, proceedings. Piscataway, NJ: IEEE, 2022, pp. 3992-4001. ISSN 1063-6919. eISSN 2575-7075. ISBN 978-1-66546-947-0. Available under: doi: 10.1109/CVPR52688.2022.00397
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Differentiable Sorting Networks for Scalable Sorting and Ranking Supervision
    (2021) Petersen, Felix; Borgelt, Christian; Kuehne, Hilde; Deussen, Oliver
    Erschienen in: MEILA, Marina, ed., Tong ZHANG, ed.. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning. Maastricht: ML Research Press, 2021, pp. 8546-8555. eISSN 2640-3498
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    Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    Even Faster Exact k-Means Clustering
    (2020) Borgelt, Christian
    Erschienen in: BERTHOLD, Michael R., ed., Ad FEELDERS, ed., Georg KREMPL, ed.. Advances in Intelligent Data Analysis XVIII : 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Proceedings. Cham: Springer, 2020, pp. 93-105. ISSN 0302-9743. eISSN 1611-3349. ISBN 978-3-030-44583-6. Available under: doi: 10.1007/978-3-030-44584-3_8
    Borgelt_2-1kp54adjk555h8.pdf
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    Veröffentlichung
    Monographie
    Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
    (Cham : Springer Cham, 2020) Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
    Schriftenreihe: Texts in Computer Science