El-Assady, Mennatallah
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Geburtsdatum
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Berufsbeschreibung
Nachname
El-Assady
Vorname
Mennatallah
Name
62 Ergebnisse
Suchergebnisse Publikationen
Gerade angezeigt 1 - 10 von 62
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelVISITOR : Visual Interactive State Sequence Exploration for Reinforcement Learning(2023) Metz, Yannick; Bykovets, Eugene; Joos, Lucas; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: Computer Graphics Forum. Wiley. 2023, 42(3), pp. 397-408. ISSN 0167-7055. eISSN 1467-8659. Available under: doi: 10.1111/cgf.14839
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelVisual Analytics of Co-Occurrences to Discover Subspaces in Structured Data(2023) Jentner, Wolfgang; Lindholz, Giuliana; Schäfer, Hanna; El-Assady, Mennatallah; Ma, Kwan-Liu; Keim, Daniel A.Erschienen in: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. ACM. 2023, 13(2), 10. ISSN 2160-6455. eISSN 2160-6463. Available under: doi: 10.1145/3579031
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelFS/DS : A Theoretical Framework for the Dual Analysis of Feature Space and Data Space(2023) Dennig, Frederik L.; Miller, Matthias; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. IEEE. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/tvcg.2023.3288356
- VeröffentlichungSonstiges, KonferenzRLHF-Blender : A Configurable Interactive Interface for Learning from Diverse Human Feedback(2023) Metz, Yannick; Lindner, David; Baur, Raphaël; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: Interactive Learning with Implicit Human Feedback Workshop at ICML 2023
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelCorpusVis : Visual Analysis of Digital Sheet Music Collections(2022) Miller, Matthias; Rauscher, Julius; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: Computer Graphics Forum. The Eurographics Association. 2022, 41(3), pp. 283-294. ISSN 0167-7055. eISSN 1467-8659. Available under: doi: 10.1111/cgf.14540
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelAugmenting Digital Sheet Music through Visual Analytics(2022) Miller, Matthias; Fürst, Daniel; Schäfer, Hanna; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: Computer Graphics Forum. Wiley. 2022, 41(1), pp. 301-316. ISSN 0167-7055. eISSN 1467-8659. Available under: doi: 10.1111/cgf.14436
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandCommunication Analysis through Visual Analytics : Current Practices, Challenges, and New Frontiers(2022) Fischer, Maximilian T.; Dennig, Frederik L.; Seebacher, Daniel; Keim, Daniel A.; El-Assady, MennatallahErschienen in: 2022 IEEE Visualization in Data Science (VDS) : Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE, 2022, pp. 6-16. ISBN 978-1-66545-721-7. Available under: doi: 10.1109/VDS57266.2022.00006
- VeröffentlichungBeitrag zu einem SammelbandVisualisierung der COVID-19-Inzidenzen und Behandlungskapazitäten mit CoronaVis(2022) Jentner, Wolfgang; Sperrle, Fabian; Seebacher, Daniel; Kraus, Matthias; Sevastjanova, Rita; Fischer, Maximilian T.; Schlegel, Udo; Streeb, Dirk; Miller, Matthias; Spinner, Thilo; Cakmak, Eren; Sharinghousen, Matthew; Meschenmoser, Philipp; Görtler, Jochen; Deussen, Oliver; Stoffel, Florian; Kabitz, Hans-Joachim; Keim, Daniel A.; El-Assady, Mennatallah; Buchmüller, Juri F.Erschienen in: KARSTEN, Andreas, ed., Stefan VOSSSCHMIDT, ed.. Resilienz und Pandemie : Handlungsempfehlungen anhand von Erfahrungen mit COVID-19. Stuttgart: Kohlhammer, 2022, pp. 176-189. ISBN 978-3-17-039930-3
- VeröffentlichungPreprintBARReL : Bottleneck Attention for Adversarial Robustness in Vision-Based Reinforcement Learning(2022) Bykovets, Eugene; Metz, Yannick; El-Assady, Mennatallah; Keim, Daniel A.; Buhmann, Joachim M.
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandA Comprehensive Workflow for Effective Imitation and Reinforcement Learning with Visual Analytics(2022) Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Seebacher, Daniel; El-Assady, Mennatallah; Keim, Daniel A.Erschienen in: BERNARD, Jürgen, ed., Marco ANGELINI, ed.. EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA 2022). Goslar: The Eurographics Association, 2022, pp. 19-23. ISBN 978-3-03868-183-0. Available under: doi: 10.2312/eurova.20221074
