2022, Jentner, Wolfgang, Sperrle, Fabian, Seebacher, Daniel, Kraus, Matthias, Sevastjanova, Rita, Fischer, Maximilian T., Schlegel, Udo, Streeb, Dirk, Miller, Matthias, Spinner, Thilo, Cakmak, Eren, Sharinghousen, Matthew, Meschenmoser, Philipp, Görtler, Jochen, Deussen, Oliver, Stoffel, Florian, Kabitz, Hans-Joachim, Keim, Daniel A., El-Assady, Mennatallah, Buchmüller, Juri F.

Die COVID-19-Pandemie und ihre rasante Entwicklung innerhalb weniger Wochen stellen völlig neue Anforderungen an die Auswertung von Infektionsstatistiken. CoronaVis stellt interaktive Visualisierungen zur Verfügung, durch die Fallinzidenzen und die Bettenkapazitäten von Intensivstationen (ICUs) in ganz Deutschland analysiert werden können. CoronaVis ist in erster Linie dazu bestimmt, Ärzte, Krisenstäbe und medizinische Entscheidungsträger zu unterstützen und informierte Entscheidungen, zum Beispiel zur Patientenverteilung bei drohender Überlast, zu ermöglichen. CoronaVis skaliert durch flexible Aggregationsmöglichkeiten von der lokalen bis auf die nationale Ebene. Dieser Beitrag stellt die Analysemöglichkeiten von CoronaVis vor und geht näher auf die Leistungsfähigkeit interaktiver Visualisierungen in Hinsicht auf die Unterstützung bei dynamischen Lagen ein.