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The POLUSA Dataset: 0.9M Political News Articles Balanced by Time and Outlet Popularity

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Datum der Erstveröffentlichung

2020

Autor:innen

Gebhard, Lukas

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Zenodo

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DOI (Link zu den Daten)
https://doi.org/10.5281/zenodo.3813663
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Zusammenfassung

The POLUSA dataset, as presented at the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in August 2020 (JCDL '20)

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Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Text mining, News articles, Computational social sciences, CommonCrawl, Politics, Natural language processing

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Beitrag zu einem Konferenzband
The POLUSA Dataset : 0.9M Political News Articles Balanced by Time and Outlet Popularity
(2020) Gebhard, Lukas; Hamborg, Felix
Erschienen in: HUANG, Ruhua, Hrsg. und andere. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2020 (JCDL '20). New York: ACM, 2020, S. 467-468. ISBN 978-1-4503-7585-6. Verfügbar unter: doi: 10.1145/3383583.3398567
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ISO 690GEBHARD, Lukas, Felix HAMBORG, 2020. The POLUSA Dataset: 0.9M Political News Articles Balanced by Time and Outlet Popularity
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